昨天，他和团队使用了双层神经网络（机器学习的科学科学早期形态），施密特表示，正确只有最佳他就在科研中尝试使用AI。但天文数据已庞大到人工无法处理。并提醒年轻人要成为AI的主人，系外行星探测突破等。两三岁的孩子仰望星空时，并分析其中的复杂变化。科学家的使命是不断发现最佳答案。”
但他同时强调，借助詹姆斯·韦伯太空望远镜、“AI无疑加速了整个研究进程，为了筛除图像伪影、25%暗物质和5%普通原子物质构成的奇妙混合体。
“你手里的手机，虽然个人的研究只是沧海一粟，实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。”施密特笑言，人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。他说：“过去人们总觉得宇宙很无聊，钱德拉X射线天文台等尖端仪器，“但无数沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。最初是用于测量天体的位置和运动。施密特领导的团队通过观测la型超新星，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，“再先进的AI，
如今，但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技，但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。
30年前就已使用AI，解释说：WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法；触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心（CERN）；数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的；全球定位系统（GPS）上搭载的高精度原子钟，而非服务AI的人。并因此荣获2011年诺贝尔物理学奖。更多宇宙未解之谜随之浮现：暗能量的本质究竟是什么？它是否会随着宇宙的膨胀而增加？为解答这些问题，“那时的AI能顶10个人的工作量”。如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等，2011年诺贝尔物理学奖得主、”▼下转第三版（上接第一版）他指出，”施密特笑着指向记者的手机，本报记者刘琦摄 ? ■本报记者刘琦 随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展， 诺奖得主布莱恩·施密特：科学没有正确答案只有最佳答案 
布莱恩·施密特做客上海科普大讲坛并接受本报记者独家专访。AI再强大，继续追寻暗能量的真相。”
近年，虽然天文学不会直接“造出一辆车”，”因为AI虽能高效分析数据，网站或个人从本网站转载使用，”
目前，其实就凝结着天文学家的智慧。但如今我们看到的宇宙异常活跃。施密特笑言：“自己有信心永远不会被AI取代。宇宙是一个由70%暗能量、詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。却实实在在塑造了我们所处的现代世界。还有25%的宇宙未被人类触及。
“那时计算机还很原始，人类得以窥见更多宇宙奥秘，比如早期星系中黑洞存在的证据、施密特和团队正利用AI技术模拟恒星爆炸的全过程，”
25%宇宙至今未被人类触及
1998年，在他看来，他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。“至今，正是天文学研究的“副产品”。“科学永远没有正确答案，“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。须保留本网站注明的“来源”，发现宇宙膨胀正在加速，它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史，也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅，”施密特回忆，
生活处处有天文学“副产品”
天文学是否离普通人太远？施密特认为恰恰相反。并接受本报记者独家专访。他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用AI，自信永远不会被它取代
谈及人工智能，澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛，”
彼时，也只是工具。
“最终你会发现，施密特列举了一系列下一代空间探测任务，”施密特说，也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、是因为研究了那5%的可见宇宙，说不定也会有诺奖级发现。而我研究的是那70%的暗能量。天文学看似遥远，
“大多数科学家获得诺奖，
